الذكاء الاصطناعي يكشف أسوأ 20 مكانًا للعيش في بريطانيا لعام 2024
كشفت صحيفة “ديلي ستار” البريطانية عن قائمة أكثر الأماكن سوءًا للعيش في المملكة المتحدة لعام 2024، مستعينة بنموذج الذكاء الاصطناعي من (Google) المعروف باسم “Gemini” أو “Bard”.
الذكاء الاصطناعي يكشف أسوأ 20 مكانًا للعيش في بريطانيا لعام 2024
وتصدّرت لوتون (Luton) القائمة بوصفها أكثر الأماكن سوءًا للعيش، حيث أشار (Gemini) إلى عوامل رئيسة أدت إلى هذه النتيجة، وهي: انخفاض الأجور، ونقص وسائل الراحة، وتلوث الهواء، وارتفاع معدل الجريمة. وأضاف (Gemini): “تعاني لوتون من معدل جريمة أعلى من المتوسط الوطني، ما يجعل بعض السكان يشعرون بالخوف. وتقدم المدينة متوسط أجور أقل، ما يصعّب توفير مستوى معيشي جيد”.
وبينما جاءت مدينة بيتربورو (Peterborough) في المرتبة الثانية؛ بسبب “الأجور المنخفضة ونقص الفرص”، احتلت بورتسموث (Portsmouth) المرتبة الثالثة؛ نظرًا إلى “مشكلاتها الاقتصادية”.
وجاءت مدينة سلاو (Slough) في بيركشاير في المركز الرابع، ووصفها (Gemini) بأنها معروفة بـ”مناطقها الصناعية الكبرى وأجوائها المزدحمة”، ما قد يجعلها غير جذابة لبعض الناس. واحتلت آيلزبري (Aylesbury) في باكينجهامشير المركز الخامس، حيث تعاني من “ارتفاع تكلفة المعيشة”.
ومن المدن الأخرى التي ذكرتها القائمة: سويندون (Swindon)، التي تعرضت لانتقادات؛ بسبب وجود “مراكز تسوق كبيرة”، ما يؤدي إلى “حركة مرور كثيفة”، وبلاكبول (Blackpool)، وروثرهام (Rotherham)، ونيوبورت (Newport)، ودونكاستر (Doncaster)، وبيرنلي (Burnley)، وستوكتون أون تيز (Stockton-on-Tees)، وميدلسبره (Middlesbrough)، وهيدرسفيلد (Huddersfield)، وهال (Hull)، ومانسفيلد (Mansfield)، وبرادفورد (Bradford)، وويكفيلد (Wakefield).
القائمة الكاملة لأسوأ 20 مكانًا للعيش في بريطانيا لعام 2024:
- لوتون (Luton)
- بيتربورو (Peterborough)
- بورتسموث (Portsmouth)
- سلاو (Slough)
- آيلزبري (Aylesbury)
- ألدرشوت (Aldershot)
- سويندون (Swindon)
- بلاكبول (Blackpool)
- روثرهام (Rotherham)
- نيوبورت (Newport)
- دونكاستر (Doncaster)
- بيرنلي (Burnley)
- ستوكتون أون تيز (Stockton-on-Tees)
- ميدلسبره (Middlesbrough)
- هيدرسفيلد (Huddersfield)
- هال (Hull)
- مانسفيلد (Mansfield)
- برادفورد (Bradford)
- ويكفيلد (Wakefield)
المصدر: dailystar
إقرأ أيضًا:
الرابط المختصر هنا ⬇